🟢 Mis à jour juin 2026
Gemini 1.5 Pro vs GPT-4o : idéal pour documents, images et équipes de contenu ?
Nous avons soumis les deux modèles à des contrats juridiques de 100 pages, des transcriptions de 2 heures et des tâches mixtes image + texte — puis les avons notés à l'aveugle sur précision, coût et vitesse.
📊 Spécifications en tête-à-tête
| Fonctionnalité | Gemini 1.5 Pro | GPT-4o | Mistral Large 2 |
|---|---|---|---|
| Fenêtre de contexte | 1 000 000 tokens 🏆 | 128 000 | 128 000 |
| Prix entrée /1M | $1,25 (€1,15) 🏆 | $5,00 (€4,60) | $3,00 (€2,76) |
| Entrée image native | ✅ Oui | ✅ Oui | ✅ Oui |
| Entrée vidéo native | ✅ Oui | ❌ Non | ❌ Non |
| Conformité RGPD | ⚠️ Partielle | ⚠️ Azure requis | ✅ Native 🏆 |
| Latence moy. (1er token) | 1,1s | 0,7s 🏆 | 1,0s |
📄 Benchmark documents longs (contrat juridique 100 pages)
| Tâche | Gemini 1.5 Pro | GPT-4o | Claude 3.5 Sonnet |
|---|---|---|---|
| Précision identification clauses | 94 % | 88 % | 96 % 🏆 |
| Précision signalement risques | 89 % | 82 % | 92 % 🏆 |
| Qualité résumé (1–10) | 7,8 | 8,2 | 8,7 🏆 |
| Coût par document | 0,09 $ 🏆 | 0,36 $ | 0,22 $ |
🏁 Notre verdict
Pour les documents longs et contextes étendus, Gemini 1.5 Pro gagne sur le prix. Sa fenêtre de 1M tokens permet de traiter des bases de code entières ou des livres en une seule passe. Pour les entreprises françaises soumises au RGPD, Mistral Large 2 est l'alternative souveraine au même prix que Claude 3.5 Sonnet.
- 🟢 Choisissez Gemini 1.5 Pro si : vous traitez de gros volumes de longs documents ou avez besoin de l'analyse vidéo native
- 🔵 Choisissez GPT-4o si : vous avez besoin de la meilleure qualité multimodale avec une faible latence
- 🇫🇷 Choisissez Mistral Large 2 si : la souveraineté des données en Europe est une contrainte réglementaire
⚠️ Transparence : Tous les tests ont été effectués avec des crédits API achetés en juin 2026. Aucun sponsoring de Google, OpenAI ou Mistral AI.